Ce projet de recherche s’intègre et soutient une démarche visant à intégrer de manière responsable des outils d’intelligence artificielle en santé mentale pédiatrique. L’objectif de la démarche est d’améliorer la qualité, l’équité et l’efficience des soins tout en renforçant le partenariat humain.
L’approche de recherche, basée sur une approche de science de mise en œuvre, consiste en des cycles d’apprentissage rapide (identification des besoins, prototypage, implantation ciblée, ajustement et diffusion).
Les premières cibles incluent :
• Réduction de la surcharge administrative (transcription, synthèse de notes);
• Coordination interdisciplinaire (outils collaboratifs);
• Suivi des trajectoires et équité d’accès;
• Soutien à la décision clinique;
• Outils de communication patient-famille.
Le projet Élan inclut notamment un volet dédié à l’implantation d’un agent conversationnel pour soutenir l’élaboration des plans d’intervention. L’objectif est d’assister les cliniciens/cliniciennes dans la structuration, la rédaction et la mise à jour des plans d’intervention en santé mentale pédiatrique, en réduisant la charge cognitive et documentaire liée à ce processus. Cette initiative s’inscrit dans une logique d’évaluation rigoureuse : faisabilité clinique, acceptabilité par les professionnels et les familles, effets sur la qualité des plans et sur le temps clinique libéré.
Le projet est soutenu par la Fondation du CHU Sainte-Justine et ses donateurs et il bénéficie de la contribution de plusieurs établissements partenaires du réseau de santé et services sociaux, de patients partenaires et d’experts en IA.
Projet proposé :
L’étudiant/étudiante mènera un projet inscrit dans un portefeuille d’initiatives en IA en santé mentale pédiatrique, avec un ancrage en mise en œuvre, amélioration de la qualité, évaluation et/ou méthodes mixtes. Le projet visera des retombées concrètes tout en répondant aux exigences d’un mémoire (maîtrise) ou d’une thèse (doctorat).
Pour plus de détails : https://recherche.chusj.org/RECHERCHE/files/60/60c5c44b-d208-4152-9ec3-b035afa1910e.pdf