Le Laboratoire Conrod Venture du CHU Sainte-Justine (www.conrodventurelab.com) offre des occasions de formation doctorale uniques pour les chercheurs souhaitant approfondir leur expertise en développement cérébral, santé mentale et consommation de substances à l’adolescence. Basé au Centre de recherche du CHU Sainte-Justine et au Centre IMAGINE, un nouveau centre d’imagerie pédiatrique, avec une affiliation académique au Département de psychiatrie et d’addictologie de l’Université de Montréal, le laboratoire est dirigé par la Dre Patricia Conrod et étudie le développement cérébral, la santé mentale et la consommation de substances chez les adolescents. Les stagiaires proviennent de divers horizons, notamment la psychologie clinique, la psychiatrie, les neurosciences, la psychopédagogie, la santé publique, la sociologie, les mathématiques et le génie biomédical.
Ce programme de formation s’inscrit dans le cadre de la Plateforme canadienne d’imagerie pédiatrique (P-CIP; https://www.cpipstudy.org/), qui vise à comprendre comment les perturbateurs cérébraux nuisent au neurodéveloppement et augmentent le risque de troubles comportementaux et de santé mentale chez les enfants et les jeunes. Le partenariat P-CIP réunit trois chefs de file canadiens en IRM pédiatrique : le nouveau Centre IMAGINE du CHU Sainte-Justine, le programme Alberta Children’s Hospital-CAIR et le SickKids Hospital de Toronto.
P-CIP est une cohorte développementale multisite en cours, comptant environ 1000 enfants âgés de 0 à 18 ans, qui seront évalués annuellement pendant trois ans au moyen de neuro-imagerie structurelle, fonctionnelle et spectroscopique; de mesures cognitives, de santé mentale et de mode de vie; ainsi que du séquençage du génome entier.
Les stagiaires doctoraux mèneront des recherches originales examinant les effets des facteurs génétiques et environnementaux sur les trajectoires développementales à l’aide de multiples modalités de mesure. Les stagiaires auront l’occasion d’explorer diverses approches analytiques — notamment l’apprentissage automatique, la modélisation computationnelle de la prise de décision et la modélisation multiniveaux de données longitudinales de neuro-imagerie — selon leurs intérêts, avec des possibilités de collaborer avec d’autres cohortes du laboratoire, telle que l’étude Neuroventure (https://www.conrodventurelab.com/projets/neuroventure).